Геймер под ником Магга_ предложил новую модель для античита в КС2. Его цель — выявлять смурфов, то есть аккаунты, которые читеры создают, чтобы скрыть свои нарушения. Исследование проводилось в рамках написания магистерской диссертации. Автор опубликовал результаты на Реддите.
В основе метода лежит принцип поведенческой биометрии. Система определяет пользователя, вычисляя уникальные паттерны его действий. Это включает движение мыши, точность кликов, а также порядок и темп нажатия клавиш. В случае с КС2 эта информация уже собирается автоматически. Сервер игры записывает все нужные данные в ходе матчей, поэтому дополнительного сбора информации не требуется.
Для настройки системы Магга_ проанализировал матчи более тысячи игроков. В итоге ему удалось добиться почти 100% точности в вычислении смурфов. При этом идентификация по движению мыши давала больше ошибок, чем анализ нажатий на клавиатуре. Однако комбинация этих двух типов данных почти всегда показывала схожие аккаунты.
Сам автор заявил, что ему удалось оптимизировать работу программы. Теперь анализ проходит быстрее и требует меньше ресурсов. Однако для полноценной работы в масштабе всей аудитории КС2 систему нужно развивать. Кроме того, точность оценки нужно проверить на более широкой выборке. Магга_ также признал, что система несовершенна. Некоторые более продвинутые читеры найдут способ замаскировать свои паттерны.
В июле 2026 года появился слух, что Вейв работает над новой версией античита ВАК. На момент публикации материала компания официально не представила улучшенную версию программы. При этом геймеры и профессиональные игроки уже давно просят авторов КС2 заняться борьбой с читерами.
