«Амазон Веб Сервисес» официально станет партнёром ФИА в области искусственного интеллекта, облачных вычислений, машинного обучения и инфраструктуры. Основная задача сотрудничества — помочь в создании аэродинамических правил «Формулы 1» с помощью более мощных инструментов. Партнёрство также затронет глобальные системы лицензирования ФИА и внутренние рабочие процессы организации.
Тестирование методом вычислительной гидродинамики на платформе «Амазон Веб Сервисес» позволит проводить симуляции быстрее и точнее на новом оборудовании. Поверх этих расчётов будут наложены упрощённые модели ИИ, а искусственный интеллект также займётся проверкой самого регламента. Генеративный ИИ пока не будет использоваться для генерации идей по дизайну болидов: приоритетом остаётся ускорение и поддержка работы людей.
Использование «Амазон Веб Сервисес» в работе по вычислительной гидродинамике позволит ФИА задействовать собственную виртуальную аэродинамическую трубу. Процесс включает создание 3D-моделей деталей, разделение воздуха вокруг машины на миллионы ячеек для решения уравнений и постобработку данных. В итоге ФИА получает карты давления, визуализации потока и силы для анализа. Заместитель технического директора ФИА по «Формуле 1» Доминик Харлоу прокомментировал сотрудничество: «Аппаратное обеспечение AWS выполняет эту задачу, то есть это традиционный процесс CFD, выполняемый с помощью OpenFOAM [пакет программ с открытым исходным кодом] и различных инструментов постобработки. » Затем он добавил: «Поэтому мы могли бы рассмотреть использование суррогатных подходов, обученных на наших данных CFD, чтобы сократить время симуляций и повысить производительность всего процесса при меньших затратах вычислительного времени, инженерного времени, энергопотребления и денег.»
Харлоу отметил: «Что касается производительности, у них есть инструменты вроде компьютерного зрения [анализ изображений и видео], инструменты, которые позволяют выводить на панель мониторинга множество метрик, которые мы собираем, часть для безопасности, часть для управления энергопотреблением, часть для проверок на соответствие правилам и так далее,» Он сказал: «Поэтому большую часть поступающих к нам данных мы можем обрабатывать быстрее с помощью ИИ для мониторинга трендов, по сути, выявления закономерностей, а это одна из тех задач, с которыми он хорошо справляется. » Также он пояснил: «Если дать ему достаточно нейронов, он сможет построить самую сложную извилистую линию, а затем сравнить эти линии с тем, что поступает с трассы, и вы сможете увидеть, когда у кого-то упало давление масла или что-то ещё.» Харлоу подчеркнул: «Уже начата работа над новыми аэродинамическими концепциями для будущих болидов, основанная на выводах из этих [2026] машин,» Он добавил: «Думаю, генеративную часть ИИ мы могли бы представить в будущем, но на данный момент всё это ведут люди, инженеры. » Заместитель технического директора отметил: «Поэтому вместо того, чтобы запускать только круговую стационарную симуляцию CFD, можно запустить чувствительную ко времени симуляцию в нестационарных условиях,» В завершение он сказал: «И, возможно, с таким явлением, как porpoising, получить лучшее понимание до того, как это станет проблемой или будет замечено на полноразмерном автомобиле.»
Текущий регламент «Формулы 1» находится в своём первом году применения, но работа над новыми болидами и двигателями для 2030 года уже началась. Полный цикл расчётов методом вычислительной гидродинамики может занимать часы. Суррогатная модель, обученная на сотнях прошлых результатов, способна предсказать результат для новой формы за секунды или минуты без решения физических уравнений.
